兩個設定讓 GPT-5.6 ARC-AGI-3 分數暴增三倍

OpenAI 研究團隊公布了一項令人意外的發現：只要啟用兩個特定的 API 設定，GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 基準測試的表現就會大幅躍進，分數幾乎翻了三倍。這兩個設定分別是「保留推理軌跡」與「啟用壓縮功能」，兩者搭配起來，能同時拉高準確度與效率。這項發現提供了重要線索，讓我們知道模型能力可以透過設定來解鎖，而不是只能靠額外訓練。 ARC-AGI-3 基準測試設計來衡量通用智慧與推理能力，對 AI 模型來說是相當嚴苛的指標。單靠調整設定就能有這麼顯著的進步，確實值得關注。這也暗示，目前的模型可能沒有被完全利用，真正的潛力要搭配正確的設定才看得見。 對開發者與企業來說，這項發現等於提供了一條高 CP 值的效能優化路徑。與其砸錢重新訓練模型或升級到更大的版本，不如先調整 API 參數，就能看到更好的結果。這對預算有限、或是想最佳化現有 AI 基礎設施的組織來說，特別有幫助。 「保留推理軌跡」這個設定，能讓模型留住內部的思考過程，進而改善決策與問題解決能力。而「壓縮功能」則能精簡模型輸出，減少冗餘、提升清晰度。兩者搭配起來，形成一個更有效率、更準確的推理迴路。 OpenAI 研究團隊目前正在探討，類似的設定調整是否也能在其他模型與基準測試上帶來效能提升。這條研究路線，可能引領 AI 最佳化進入新時代——重點從「打造更大的模型」轉向「更有效地運用現有模型」。隨著 AI 產業逐漸成熟，這類洞察會是最大化 AI 投資價值的關鍵，也將推動現有技術的應用邊界持續向前。