AI Infrastructure2026-07-21TechCrunch AI

Google 打造專屬 AI 晶片,Gemini 模型效率大升級

據報導,Google 正在開發一款全新的客製化 AI 晶片,專門為了讓其 Gemini 模型能夠更有效率地運作。這款由 Alphabet 硬體部門主導設計的晶片,目標是在處理 AI 工作負載時,最佳化效能並大幅降低能源消耗。 此舉是 Google 全面掌控 AI 技術棧(從硬體到軟體)策略的一環。透過為 Gemini 的架構量身打造晶片,Google 能達成通用硬體無法比擬的效能提升。預計這款晶片將能加速模型的訓練與推論過程,讓大規模 AI 模型的部署變得更便宜、更快速。 能源效率是此專案的核心重點。AI 模型,特別是像 Gemini 這樣的大型語言模型,在訓練和運行時需要消耗極大量的電力。Google 已公開承諾要減少其環境足跡,而更高效的晶片正是達成此目標的關鍵。這款新晶片有望大幅削減能源成本,使 AI 的部署更具永續性。 這項開發也對 Google 的競爭地位具有戰略意義。透過擁有自家的晶片設計,Google 能減少對外部供應商(如目前主導 AI 晶片市場的 NVIDIA)的依賴。這可能為 Google 帶來成本優勢,並對其硬體發展藍圖擁有更大的掌控權。 雖然 Google 尚未正式確認這款晶片的規格或上市時間,但業界消息人士指出,該晶片已處於先進的開發階段。這款晶片將加入 Google 現有的客製化矽晶片產品組合,其中包括用於 AI 工作負載的 Tensor 處理單元(TPU)。 這項舉措凸顯了科技巨頭之間開發專用 AI 硬體的競爭日益激烈。隨著模型變得越來越大、越來越複雜,高效的晶片對於維持具競爭力的效能和成本結構將變得至關重要。

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