生成式 AI 讓太空船更自主 毅力號先試水溫

生成式 AI 正開始為太空船帶來新一層自主能力，而這種能力過去讓工程師相當卻步，原因在於可靠性與控制權的顧慮。IEEE Spectrum 報導，NASA 噴射推進實驗室（JPL）利用 Anthropic 的 Claude 模型，協助規劃毅力號（Perseverance）探測車在火星上的兩次行駛路線，人類規劃人員仍全程參與其中。這項工作是可觀察的早期跡象，顯示 AI 未來可能協助因通訊延遲而難以從地球下指令的任務。 太空船的自主能力向來狹窄且以規則為基礎。探測車或許能繞過障礙或選擇安全路徑，但任務規劃仍高度依賴地面團隊。生成式 AI 可望擴大自主範圍，協助判讀科學目標、草擬行駛計畫、辨識異常並提出應對方案。以火星為例，訊號單向傳輸就要花上數分鐘，即時搖桿操控根本不可能。更強的地面輔助或機上 AI，可以讓探測車在兩次通訊之間做出更好的判斷，或協助操作人員快速評估複雜地形與儀器資料。 JPL 的實驗並沒有把控制權交給 AI。人類規劃人員會審查並核准計畫，這點對安全與責任歸屬至關重要。這種「人類仍在迴路中」的做法，至少在近期內很可能仍是高風險太空任務的標準做法。生成式 AI 的吸引力不在於取代專家，而是強化專家：縮短規劃時間、探索更多選項，並協助團隊應付日益複雜的任務。 挑戰依然存在。AI 模型可能產生幻覺、誤解限制條件，或出現難以預測的行為。太空硬體還必須在有限的電力與運算資源下運作，輻射也可能影響電子元件。工程團隊需要嚴謹的驗證、可解釋的推理過程，以及失效安全機制。若這些關卡能妥善處理，生成式 AI 有機會成為導航、科學目標選擇與異常應對的好幫手，讓太空船在地球遠在天邊時，能更獨立地運作。