AI Infrastructure2026-09-17The Verge

AI 資料中心電子垃圾 2050 年恐塞滿 2300 萬貨櫃

一份新報告警告,AI 熱潮帶來的電子垃圾問題,遠比先前估計的還要嚴重。到 2050 年,AI 資料中心淘汰的硬體可能多到足以裝滿 2,300 萬個貨櫃;報告指出,如果把這些標準 40 呎貨櫃頭尾相接排起來,大約可以繞地球六圈。 這項推估明顯高於先前對 AI 電子垃圾足跡的評估,也反映出這波建設的速度與規模非比尋常。AI 運算需要大量伺服器、加速器、網路設備、冷卻系統與儲存裝置。為了跟上模型訓練與推論的需求,業者快速擴建資料中心,也頻繁更新硬體。過去可能還有較長使用壽命的伺服器,如今因為晶片過時、電力需求改變、新系統每瓦效能更好而提早退役。結果就是一批批含有貴重金屬、同時也含危害物質的零組件不斷增加。 報告呼籲 AI 基礎設施走向更循環的做法,包括在設計階段就考慮維修、再利用與回收;回收關鍵礦物,而不是一味開採新礦;以及對負責任的處置訂定更嚴格的規範。若缺少這些措施,AI 快速成長的環境成本,恐將成為另一筆隱形帳單。 這項警告並不代表 AI 的好處不存在,而是意味著產業必須先想清楚:當硬體走到生命終點時,該怎麼辦。

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