Wofür wird GrowthBook verwendet?

GrowthBook dient zum Feature Flagging und für A/B-Tests. Damit können Teams Funktionen sicher ausrollen, bestimmte Nutzer gezielt ansprechen und Experimente durchführen, um datenbasierte Produktentscheidungen zu treffen.

Ist GrowthBook Open Source?

Ja, GrowthBook ist Open Source. Du kannst es selbst hosten oder den Cloud-Service von GrowthBook nutzen.

Wie funktionieren Feature Flags bei GrowthBook?

Mit GrowthBook kannst du Feature Flags erstellen, um den Rollout von Funktionen zu steuern, Nutzer anhand von Attributen gezielt anzusprechen und Funktionen schrittweise freizuschalten. Zudem gibt es einen sofortigen Kill-Switch, um Funktionen schnell wieder zu deaktivieren.

Kann GrowthBook mit anderen Tools integriert werden?

Ja, GrowthBook lässt sich in gängige Tools wie Segment, Mixpanel, Amplitude und viele weitere für Daten und Analysen integrieren. Außerdem werden SDKs für verschiedene Programmiersprachen unterstützt.

Unterstützt GrowthBook A/B-Tests?

Ja, GrowthBook bietet Funktionen für A/B-Tests. Du kannst Experimente durchführen, Ergebnisse mit statistischer Signifikanz analysieren und fundierte Entscheidungen treffen.

Gibt es eine kostenlose Version von GrowthBook?

Ja, GrowthBook bietet eine kostenlose Version für bis zu 3 Nutzer und 100.000 Events pro Monat. Für größere Teams und zusätzliche Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne.

GrowthBook - KI-Großmodellplattform-Tools - Kostenlose Testversion, Preise, Leistungsbewertung, offizielle Website und Online-Erlebnis

Was ist GrowthBook?

GrowthBook ist eine Open-Source-Plattform für Feature-Flags und A/B-Tests, entwickelt von GrowthBook, Inc. Sie ermöglicht Teams, Funktionen sicher auszurollen, gezielte Nutzergruppen anzusprechen und Experimente durchzuführen, um Produktentscheidungen datenbasiert zu treffen. Das Release 5.0 markiert einen grundlegenden Umbau: Die Feature-Flags wurden komplett neu entwickelt, Product Analytics erreicht die allgemeine Verfügbarkeit (GA) und KI ist durchgängig in die Plattform integriert. GrowthBook erweitert Experimentieren damit über den reinen Entwicklerkreis hinaus und öffnet es für das gesamte Team – in der App, im Terminal, im Code-Editor oder im Browser.

Application scenarios

Sicheres Ausrollen von Funktionen
Teams können neue Features schrittweise veröffentlichen und Rollouts mit anpassbaren Governance-Schutzmechanismen absichern, die fehlerhafte Flags erkennen, bevor sie live gehen.
A/B-Tests in großem Maßstab
Experimente mit optimiertem Setup, geplanten Startzeiten und schnelleren, kostengünstigeren Warehouse-Queries – ausgelegt für hohe Testvolumen.
KI-gestützte Abläufe
Agents können GrowthBook direkt bedienen – Flags ausrollen, Experimente starten, Ergebnisse analysieren und anschließend selbstständig aufräumen.
Experimentieren ohne Code
Growth-Teams können Tests direkt aus dem Browser heraus mit dem KI-Visual-Editor erstellen und veröffentlichen – ohne auf einen Entwickler warten zu müssen.
Produktanalysen
Entwickler und Experimentierende profitieren von warehouse-nativen Produktanalysen mit Funnels, zusammensetzbaren Dashboards und Experiment-Meta-Analysen.
Workflow über Umgebungen hinweg
Nutzer können GrowthBook dort verwenden, wo sie arbeiten – in der App, im Terminal, im Code-Editor oder im Browser.

Core Features

KI-Agents und CLI
Offizielle Skills, ein neuer In-App-Assistent und eine CLI, die die gesamte API abdeckt, ermöglichen es Agents, Flags auszurollen, Experimente zu starten und Ergebnisse direkt zu analysieren.
KI-Visual-Editor
Komplett neu entwickelt, unterstützt dieser browserbasierte Editor Bildgenerierung und Figma-Integration – für KI-native Experimente ohne Entwicklerunterstützung.
Product Analytics (GA)
Warehouse-native Analysen auf Basis derselben Metriken, die bereits in Experimenten verwendet werden – jetzt mit Funnels, zusammensetzbaren Dashboards und Experiment-Meta-Analysen.
Governance für Feature-Flags
Anpassbare Schutzmechanismen erkennen fehlerhafte Flags, bevor sie ausgerollt werden – und schützen Rollouts, egal ob sie von Menschen oder KI-Agents stammen.
Schnellere Experimente
Optimiertes Setup, geplante Startzeiten und optimierte Warehouse-Queries reduzieren den Aufwand bei Tests in großem Umfang.
Self-Hosted-Bereitstellung
GrowthBook 5.0 ist in der Cloud verfügbar und kann selbst gehostet werden – für Teams, die volle Kontrolle über ihre Infrastruktur benötigen.

Zielgruppe

GrowthBook richtet sich an Produktentwicklungsteams, Growth-Marketer und Produktmanager, die Funktionen schnell ausliefern und Entscheidungen datenbasiert validieren möchten. Das Release 5.0 zielt gezielt auf Nicht-Entwickler: Growth-Teams können Tests nun eigenständig durchführen, während Entwickler von schnelleren Experimenten und stärkerer Governance profitieren. Auch Datenteams und Analysten finden in den warehouse-nativen Produktanalysen auf Basis bestehender Experiment-Metriken einen klaren Mehrwert.

So verwenden Sie GrowthBook

Melden Sie sich zunächst auf der GrowthBook-Website an – für die kostenlose Stufe ist keine Kreditkarte erforderlich. Anschließend können Sie Feature-Flags einrichten, Experimente erstellen und Analysen konfigurieren. Die Plattform funktioniert über App, CLI und Code-Editor, sodass Sie Ihren bevorzugten Workflow wählen können. Für Teams, die volle Kontrolle benötigen, steht eine Self-Hosted-Bereitstellung zur Verfügung. GrowthBook bietet außerdem regelmäßige Live-Office-Hours an, in denen Nutzer Fragen stellen und Vorschläge für neue Funktionen einbringen können.

Preise und kostenlose Testphase

GrowthBook bietet eine kostenlose Stufe mit Feature-Flags, Experimentieren und Produktanalysen – ohne Kreditkartenpflicht. Auf der Website gibt es zudem eine „Get Started“-Option sowie einen „Book a Demo“-Pfad für Teams, die eine geführte Einführung wünschen.

Fazit

GrowthBook 5.0 stellt einen deutlichen Reifesprung für die Plattform dar. Die Neuentwicklung der Feature-Flags, der GA-Start von Product Analytics und die KI-Integration über Agents, visuelle Bearbeitung und Governance zeigen ein Produkt, das ernsthaft mit modernen Entwicklungsworkflows skaliert. Der Fokus darauf, Experimentieren für Nicht-Entwickler zu öffnen, adressiert einen realen Engpass: Growth-Teams sind oft von der Kapazität der Entwickler abhängig, um Tests durchzuführen – und der KI-Visual-Editor beseitigt diese Abhängigkeit direkt. Die Governance-Ebene kommt besonders zur richtigen Zeit, denn KI-Agents, die ohne menschliche Aufsicht Flags ausrollen, erfordern automatisierte Schutzmechanismen. Für Teams, die GrowthBook bereits nutzen, dürften das schnellere Experiment-Setup und die kostengünstigeren Warehouse-Queries sofortige operative Vorteile bringen. Die Breite der Plattform – von Flags über Analysen bis hin zu KI-Agents – macht sie zu einer überzeugenden Wahl für produktorientierte Organisationen, auch wenn Teams prüfen sollten, ob die warehouse-nativen Analysen zu ihrer bestehenden Dateninfrastruktur passen.

GrowthBook