Welche Arten von Daten liefert Damn Good Search?

Damn Good Search liefert bewertete JSON aus seinem eigenen Webindex und sauberes Markdown von jeder Seite.

Wie schneidet die Preisgestaltung von Damn Good Search im Vergleich zu Mitbewerbern ab?

Damn Good Search bietet wettbewerbsfähige Preise unter denen von Brave, Exa und Google.

Für wen ist Damn Good Search konzipiert?

Es ist für KI-Agenten und RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) konzipiert.

Erfordert Damn Good Search mehrere APIs?

Nein, es bietet eine einzige API sowohl für Suchergebnisse als auch für die Extraktion von Seiteninhalten.

In welchem Format gibt Damn Good Search Suchergebnisse zurück?

Suchergebnisse werden als bewertete JSON zurückgegeben.

Kann ich saubere Inhalte von jeder Webseite erhalten?

Ja, Damn Good Search kann sauberes Markdown von jeder Seite extrahieren.

Damn Good Search - KI-AI Search-Tools - Kostenlose Testversion, Preise, Leistungsbewertung, offizielle Website und Online-Erlebnis

Was ist Damn Good Search?

Damn Good Search ist eine einzelne API, die KI-Agenten und RAG-Systemen Zugriff auf einen proprietären Webindex gewährt. Sie gibt rankierte JSON-Ergebnisse aus dem eigenen Index zurück und kann jede URL als sauberes Markdown abrufen. Entwickler nutzen sie, um Suchergebnisse und Seiteninhalte zu erhalten, ohne für gebündelte Daten zu bezahlen, die sie nicht benötigen. Der Dienst ist auf Geschwindigkeit ausgelegt: Wiederholte Abfragen werden in etwa 40 ms beantwortet, neue Abfragen dauern 1–3 Sekunden.

Application scenarios

KI-Agenten-Suche
Agenten rufen den Search-Endpunkt auf, um rankierte URLs, Textausschnitte und verwandte Suchanfragen zu erhalten, ohne den vollständigen Seitentext abrufen zu müssen.
RAG-Inhaltserfassung
Der Contents-Endpunkt extrahiert jede URL als sauberes Markdown und speist es direkt in Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines ein.
Wettbewerbsanalyse
Vergleichen Sie Produktrankings und Preise aus verschiedenen Webquellen mithilfe strukturierter JSON-Ausgabe.
Echtzeit-Datenerfassung
Rufen Sie bei Bedarf aktuelle Suchergebnisse ab, mit schnellen Antwortzeiten für wiederholte Abfragen.
Inhaltszusammenfassung
Nutzen Sie die Markdown-Ausgabe, um Seiten zur Zusammenfassung oder Analyse in LLMs einzuspeisen.

Core Features

Zwei separate Endpunkte
Search gibt rankierte URLs, Textausschnitte und verwandte Suchanfragen zurück; Contents gibt jede URL als sauberes Markdown zurück. Sie zahlen nur für den Endpunkt, den Sie nutzen.
Eigener Webindex
Damn Good Search unterhält einen eigenen Index und liefert Ergebnisse wie „Die 14 besten Espressomaschinen des Jahres 2026“ von Serious Eats.
Saubere JSON-Antwort
Beide Endpunkte geben strukturiertes JSON mit demselben Format zurück – Ergebnisse enthalten Titel, URL, Textausschnitt, Rang und Quelle.
Schnelle Antwortzeiten
Wiederholte Abfragen werden in ~40 ms abgeschlossen; neue Abfragen dauern 1–3 Sekunden.
Verwandte Suchanfragen inklusive
Die Suchergebnis-Antwort enthält ein „related“-Array (z. B. „beste Espressomaschine für zu Hause“, „beste günstige Espressomaschine“).
Mehrsprachige Unterstützung
Sie können Endpunkte und Sprache im API-Aufruf umschalten.
Prepaid-Guthabenmodell
Kein Abonnement erforderlich – kaufen Sie Guthaben und nutzen Sie es nach Bedarf.

Zielgruppe

Ingenieure und Entwickler, die KI-Agenten, RAG-Pipelines oder jede andere Anwendung entwickeln, die Echtzeit-Websuche und Inhaltsextraktion benötigt. Teams bei Unternehmen wie Google, Microsoft, Notion und Cloudflare nutzen es bereits. Es ist ideal für alle, die eine einzige API für Suche und Seitenlesen wünschen, ohne für ungenutzte Daten zu bezahlen.

Wie verwendet man Damn Good Search?

Holen Sie sich einen API-Schlüssel von der Website und senden Sie dann POST-Anfragen an den Search- oder Contents-Endpunkt. Für die Suche senden Sie eine Abfrage wie „beste Espressomaschinen 2026“ und erhalten rankierte Ergebnisse mit Textausschnitten und verwandten Suchanfragen. Für Contents senden Sie eine URL und erhalten sauberes Markdown. Die API unterstützt curl, Python und JavaScript – Beispiele finden Sie in der Dokumentation. Kein Abonnement erforderlich; laden Sie einfach Guthaben auf und beginnen Sie mit den Aufrufen.

Preise und kostenlose Testversion

Die Preise sind pauschal: 1,50 $ pro 1.000 Aufrufe für Search, 1,50 $ pro 1.000 Aufrufe für Contents oder 3,00 $ pro 1.000 für beide zusammen. Das unterbietet die Konkurrenz: Brave Search mit 5 $, Exa mit 7 $ und Google mit 5 $ pro 1.000. Guthaben wird im Voraus bezahlt, ohne Abonnement. Auf der Website wird keine kostenlose Testversion erwähnt.

Wirkungsanalyse

Damn Good Search hält genau, was es verspricht: eine schnelle, günstige und einfache API für Websuche und Inhaltsextraktion. Das Design mit getrennten Endpunkten ist ein kluges Unterscheidungsmerkmal – Sie zahlen nicht für Seitentexte, die Sie nie lesen, anders als Brave und Exa, die diese bündeln. Die Antwortzeiten sind beeindruckend, insbesondere für wiederholte Abfragen mit ~40 ms. Die Preisgestaltung ist aggressiv niedriger als bei der Konkurrenz, was es zu einer starken Wahl für hochvolumige Agenten-Workloads macht. Für Entwickler, die sauberes JSON und Markdown ohne Ballast benötigen, ist dies eine solide, schnörkellose Option.

Damn Good Search