Third Moment roda 10 mil agentes de IA por dias

A Third Moment Research afirma ter rodado 10 mil agentes de IA de forma contínua por mais de 36 horas, usando uma combinação de GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Codex e Daybreak, este último aplicado a cibersegurança. O laboratório descreve o experimento como uma demonstração de autonomia de longo prazo: agentes capazes de manter o foco por dias, atuar em paralelo e melhorar à medida que trabalham. É um passo relevante além das interações curtas de tarefa única que dominaram a IA até aqui. Se esses sistemas puderem ser sustentados de forma confiável, podem mudar a maneira como equipes de pesquisa, centros de operações de segurança e grupos de software lidam com grandes volumes de trabalho. Milhares de agentes poderiam monitorar redes, testar código, revisar documentos ou explorar hipóteses ao mesmo tempo, com supervisores humanos definindo objetivos e conferindo resultados. Mas o experimento também levanta questões difíceis. Manter milhares de agentes rodando por longos períodos exige muito poder de processamento, energia e coordenação. Mais importante: a supervisão fica difícil quando enxames agem simultaneamente e perseguem subtarefas que humanos talvez não consigam revisar em tempo real. A confiabilidade é outra preocupação, já que um agente que melhora com o uso também pode repetir erros, se afastar das instruções ou interagir com outros agentes de formas imprevisíveis. A segurança é um ponto especialmente sensível, porque o arranjo inclui ferramentas e modelos de cibersegurança. Se agentes autônomos conseguem operar por dias, as organizações vão precisar de regras claras de permissão, registro de atividades, escalonamento e desligamento. A alegação da Third Moment não encerra esse debate, mas aponta para um futuro em que forças de trabalho de IA persistentes são testadas em cenários reais. O valor disso dependerá de o modelo entregar ganhos mensuráveis sem criar riscos novos que superem os benefícios.