AI Infrastructure2026-04-28WIRED AI

AlphaGo-Erfinder David Silver startet KI-Superlerner

David Silver, der renommierte Informatiker, der AlphaGo erschuf und das Team leitete, das den Weltmeister des alten Brettspiels Go besiegte, hat ein neues milliardenschweres Unternehmen namens Ineffable Intelligence gegründet. Das Unternehmen hat zum Ziel, KI-„Superlerner“ zu bauen – Systeme, die vollständig ohne von Menschen bereitgestellte Daten lernen können, eine radikale Abkehr von aktuellen Ansätzen, die stark auf riesige, von Menschen kuratierte Datensätze angewiesen sind. Silver hat sich deutlich kritisch über die Richtung der modernen KI-Entwicklung geäußert. Er argumentiert, dass die Besessenheit der Branche, große Sprachmodelle zu skalieren und auf menschengenerierten Texten zu trainieren, grundlegend falsch sei. „Wir bringen Maschinen bei, uns nachzuahmen, nicht selbstständig zu denken“, sagte Silver kürzlich in einem Interview. „Wahre Intelligenz sollte aus der Interaktion mit der Welt entstehen, nicht aus dem Auswendiglernen unserer Worte.“ Ineffable Intelligence plant, Algorithmen zu entwickeln, die durch Erkundung und Selbstspiel lernen können, ähnlich wie AlphaGo sich selbst beibrachte, Go zu meistern, indem es Millionen von Partien gegen sich selbst spielte. Silvers neues Projekt soll diese Fähigkeit jedoch weit über Brettspiele hinaus ausdehnen und Bereiche wie wissenschaftliche Entdeckungen, Robotik und komplexe Entscheidungsfindung anvisieren. Das Unternehmen hat bereits beträchtliche Mittel von führenden Risikokapitalfirmen eingeworben, obwohl Silver den genauen Betrag nicht bekannt gegeben hat. Investoren wetten darauf, dass Silvers Erfolgsbilanz – ihm wird weithin zugeschrieben, die Reinforcement-Learning-Techniken entwickelt zu haben, die vielen heutigen KI-Durchbrüchen zugrunde liegen – in ein neues Paradigma für maschinelle Intelligenz umgesetzt werden kann. Falls erfolgreich, könnten Silvers Superlerner die Dominanz großer Sprachmodelle herausfordern und die KI-Landschaft neu gestalten. Kritiker warnen jedoch, dass Lernen ohne menschliche Daten zu unvorhersehbarem oder unsicherem Verhalten führen könnte. Silver lässt sich davon vorerst nicht beirren. „Der Weg, den wir gehen, ist nicht der einzige Weg“, sagte er. „Es gibt einen besseren Weg.“

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